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滴滴毫无疑问创造了积极正面的社会价值

来源:www.hg07111.cc   作者:hg0088   日期:2018-05-13 10:51

  省检察院相关部门负责人介绍,新型传销犯罪常想方设法使自己的组织名称或所注册公司与知名企业直接或间接挂钩,壮大“组织”声誉,博取会员信任。如黄某、蓝某等人组织、领导传销活动案中,黄某自称是太阳神公司塘厦分店店长,并谎称塘厦分店是广东太阳神集团有限公司的分公司,将购买的太阳神保健品、护肤品高价出售给会员,并以此为噱头继续发展下线购买从中捞取提成。
 
  而在刘某、谢某等人涉嫌利用“中贝蛋业”组织、领导传销活动案中,“中贝蛋业”旗下各分公司均声称“总公司湖北中贝蛋业有限公司是一家以蛋品专业采购、批发与零售为主线,以发展电子商务为重点的综合性公司”,并录制视频宣称该公司在上海股交中心挂牌成功、深圳市创客壹号信息技术有限公司投资3000万元助其发展,以此作为欺骗手段。
 
  省检察院相关部门负责人介绍,为获取会员信任,一些传销组织千方百计打通网络检索、工商查询、消费者平台等信息渠道,做足“合法经营”功课。
 
  赵某等人参与的“华夏传承”传销案,涉案人员利用网络宣传的优势,在百度贴吧、360网站等网络平台,上传“华夏传承”的“爱心企业”证书、公司地址与办公场所、公司的简介、活动图片等资料,披上“合法的外衣”。在曹某、何某等人组织、领导传销活动案中,犯罪嫌疑人在厦门市注册鑫高电子商务有限公司,并通过该公司进行网络登记,开发“开鑫牧场”游戏,释放“烟雾弹”。
 
  2015年之前,在中国很多人都不知道AI。但是在过去 3 年里,AI突然变成了一个全民热议的话题。尤其是 Google 阿尔法狗机器人打败世界围棋冠军这件事,给整个社会带来了巨大的震撼。
 
  虽然AI技术在突飞猛进地发展,但是如何实现AI技术的商业化,仍然是今天全世界AI企业面临的最大的难题。
 
  我以前在美国读书,博士毕业之后本来是要去搞科研的,结果反而去了谷歌美国总部做科学家,后来又回国创建了AI公司“出门问问”。
 
  从一个纯粹的科研人员,到一个商业化的技术研究者,这是一个很大的转变。在创业的过程中,我对于AI技术如何落地和商业化的问题,有了很多的思考和想法,今天和大家一起分享。
 
  省检察院相关部门负责人介绍,传销组织还紧密结合当前党和国家重大政策,制定各种口号,无中生有、虚张声势。如肖某等人参与的“善心汇”传销组织,以“推动国家精准扶贫”为幌子,打出“扶贫济困、均富共生”的口号,吸引会员布施捐赠;还成立“善心汇”慈善基金,经常策划一系列慈善捐助活动,吸引更多的人和资金持续投入。如果一个创业公司没有增长,跟死亡是一样的。如果一个公司第一年100人,第二年100人,第三年还是100人,营收也没有任何变化。那么这种公司的价值是不大的。-- 李志飞
 
  如果把AI的算法比作成灵魂,那这个场景就是身体,灵魂是需要身体才有意义的。AI技术去寻找场景的过程,就是一个灵魂附体的过程。
 
  寻找可以掌控的场景,这就是 Google AI 一定要自己去做硬件产品的原因。
 
  Google的安卓操作系统非常成功,占有了全球 70%-80% 的市场份额。安卓的战略是以平台为主,爆品为辅。而现在Google在AI层面的战略则反过来了,平台为辅,爆品为主,把自己的产品当作一个爆品去做,而不只是追求 demo (示范)效应。
 
  (Google的AI硬件产品)(Google的AI硬件产品)
 
  这其中的原因是:
 
  第一,在 2007 年安卓刚刚起来的时候,多数硬件厂商并没有做软件的能力。
 
  再加上iPhone的成功来得太快,很多手机厂商没有反制之力,就很愿意把自己的场景让 Google 的操作系统装进去。而现在大部分硬件厂商都有研发软件的能力,并不愿意把自己的场景交给你。
 
  第二,安卓是一个系统级别的软件,它是可靠的,可以预测的。而AI技术是概率性的,存在特别多的不确定性。
 
  比如语音识别的时候,有时候能识别对,有时候识别不对;在某一个场景下可以识别对,在另一个场景下却错了。这就对硬件产品有更高的要求,很多硬件厂商达不到这样的要求。
 
  在这种情况下,Google想要以安卓的方式去推动AI的应用,就会非常困难。谷歌做硬件的主要目的,就是要使自己的很多高科技、黑科技直接放到自己研发的设备里,让AI技术有一个可控的场景。
 
  AI商业化的路径:
 
  建立技术、产品、商业的闭环
 
  一个独立的AI企业要想存活下来,就应该在算法的基础上,尽早找到可以掌控的场景,建立技术、产品、商业的闭环,然后在更大的规模上循环、迭代。
 
  核心技术:
 
  你会做的,别人也可以做出来
 
  如果你是一家AI公司,想要把AI应用到某一个场景里面去,你首先得有一套非常核心的技术。而且这个核心技术必须要有一定的难度,形成一定的壁垒,这样才能挡住 95% 的竞争者。
 
  比如说语音交互、语音识别这样的技术,在今天中国加起来不超过 10 家,绝大部分企业是无法进入的,因为它的技术难度非常高。
 
  但技术的领先顶多只能保持 8-12 个月,不能构成绝对的壁垒。
 
  深度学习在语音识别中的应用,首先是在2012年由微软研究院的华人科学家邓力搞出来的。但是第一个做成大规模系统的反而不是微软,而是Google。
 
  因为科研的圈子是没有秘密的,你做出一个东西之后,很快就会有另外一批人把它做出来,甚至比你做得还好。
 
  只有不断迭代,持续性保持领先,才能形成真正的壁垒。也就是说,你得永远比竞争者领先 8 个月。
 
  你 8 个月前做的事情,可能现在有人已经学会了。但这时候你已经在做另外的事情,大家看到以后,又得再等 8 个月才能学会。
 
  这是一个最好的正向循环,Google正是靠这样正向迭代的方式,使得它永远能够在竞争者面前保持几个月的领先优势。
 
  商业和科研的本质是不一样的。很多技术创业者都走不出技术或者算法这个阶段,他们不知道什么叫产品,什么叫解决方案,把创业当作科研在做,结果很快就失败了。
 
  光有算法是不够的,还必须快速围绕着算法在一个具体的场景里做出一个端到端的产品(To C),或者一个解决方案(To B)。
 
  比如我研发出了一个语音识别的系统,但是这个算法不是一个通用的算法,它可能刚好在我训练的相对安静的环境下可以使用,在给投资人做 demo 的时候是ok的,因为大家面对的是黑乎乎的屏幕,没有任何用户体验可言。
 
  但是如果这种算法应用在 APP 上,在环境相对嘈杂的地铁、公交或者街道上使用的时候,用户体验就会非常糟糕。
 
  省检察院相关部门负责人介绍,广东检察机关将加强与有关部门的信息互联互通,建立预警防范机制。监督有关部门加大对网站、传媒信息来源的审核力度,形成全覆盖、高压监控态势,坚决堵塞传销活动渠道。此外,采取有力措施,重拳打击传销违法犯罪活动,特别是对头目和骨干分子严格限制减刑、取保、假释。
 
  检察机关还建议,相关部门加强对市场经营主体资格的监管,严格把好市场准入关。特别是相关执法机关要加强对企业主体资格和经营项目的审查,以防传销组织利用合法的企业身份进行传销活动。
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